카카오모먼트 capi 문의

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카카오 capi 도입시 전송해야 하는 데이터중 action_source, app_id, event url, event domain이 있는데요

다른 메타 데이터와 더불어 요 데이터들도 확률적 모델링으로 전환보완, 전환 최적화에도 쓰이는 정보라고 들었습니다

근데 위 4개 정보의 경우 광고주가 보내주기 전에 카카오에서는 알수 없는 정보라

  1. 유저 매칭에는 활용되진 않을거 같은데 맞을까용? 전환 최적화에는 hem과 hpn이 쓰이는 걸로 알아요!
  2. 전환 보완과 전환 최적화에는 쓰일거 같은데, 카카오가 이런 정보를 가지고 있지 않은데 전환 집계 보완과 전환 최적화에 어떻게 쓰이는 것일까여?
  3. 앱이벤트와 웹이벤트를 구분해서 보내야 하는데 이렇게 구분해서 보낼때의 장점이 뭔지 모르겠어요;; 카카오는 딱히 웹캠페인 앱캠페인을 구분하고 있지도 않아서요

감사합니다!

안녕하세요.
카카오 모먼트 운영자입니다.
문의 순서대로 답변드립니다.

  1. 유저 매칭에는 hem, hpn이 핵심 식별자로 활용되며, 문의주신 4개의 값은 개별 유저를 직접 식별/매칭하는 데 사용되지는 않습니다.
  2. 해당 값들은 카카오가 원래 알고 있는 유저 정보와 대조해서 매칭하는 방식이 아닌, 광고주가 전송한 이벤트에 포함된 컨텍스트를 기준으로 전환 데이터를 해석하거나, 최적화 학습에 필요한 데이터 품질/일관성 확보에 활용되는 구조로 이해해주시면 됩니다. 즉, 유저를 찾기 위한 값이라기보다는, 전환 최적화의 안정성을 확보하기 위한 값으로 이해해주시면 됩니다.
  3. 앱/웹 이벤트 구분을 위한 식별자인 action_source를 반드시 추가해야 하는가에 대한 문의로 이해했습니다. action_source 의 경우 CAPI 스펙 상 필수 수집 파라미터로써, 누락 시 이벤트 수집이 되지 않습니다. 또한, 해당 값이 부정확하면 이벤트 분류가 왜곡되어 성과 해석, 최적화 학습 품질이 저하될 수 있습니다.

감사합니다.

답변 감사합니다 필수 파라미터라는 것은 알고 있습니다

다만 좀 모호한 것들이 있어서요!

2번 답변에서, 해당 이벤트가 문제 없이 발송되고 있는지 여부를 확인하기 위한, 즉 디버깅을 위한 값이라고 이해하면 될까요?

3번 답변에서 이벤트 분류가 왜곡 되어 성과해석, 최적화 학습 품질이 떨어질수 있다고 하셨는데요. hem과 hpn은 카카오가 가지고 있는 유저 정보와 매칭 되는 값이라 이게 잘못되면 매칭에 문제가 생겨서 전환 최적화와 타겟팅에 문제가 될 수 있음은 이해하고 있습니다.

그런데 event url, 활용되기, app id는 광고주가 카카오에 일방적으로 보내주는 값입니다. 혹시 이게 부분적인 확률적 매칭에 보조시그널로 활용되기 때문에 그런것인가요?

그런데 앞서 말씀 주시길, 해당 정보들은 카카오가 가진 값과 비교하는 것이 아니라고 하셔서 그렇게 쓰이진 않을거 같고, 어떤 의미에서 이렇게 말씀주신건지 궁금합니다.